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一、测试背景
随着 AI 技术在设计领域的深度渗透,各类辅助工具层出不穷。本次测试聚焦设计类 AI 工具与内部协作工具 TRAE,旨在验证工具在 IP 设计、文案生成、文档总结等场景下的实用性与效率提升效果,为设计、产品及项目管理岗位的日常工作提供参考。
二、测试对象与场景
核心测试对象
◦ 第三方 AI 设计工具:支持 IP 三视图绘制、色彩提取、风格迁移
◦ 内部工具 TRAE:覆盖文档总结、工作表情包生成、跨端文件同步
典型测试场景
◦ 场景一:IP 形象快速衍生设计(输出 3 套不同风格的衍生表情包线稿)
◦ 场景二:年度总结文档智能提炼(5000 字长文压缩至 500 字核心摘要)
◦ 场景三:跨设备文件兼容性测试(Mac 端与 Windows 端文件互通)
三、测试结果与分析
(一)AI 设计工具表现
优势点
• 色彩提取功能精准度高,可一键识别设计稿中的主色、辅助色与点缀色,节省手动调色时间。
• 风格迁移工具支持从写实风到扁平风的快速切换,IP 形象的核心特征保留完整。
待优化项
• 复杂动态的 IP 动作生成效果欠佳,肢体比例易出现偏差,需手动二次调整。
• 免费版导出分辨率受限,无法直接满足印刷级设计需求。
(二)内部工具 TRAE 表现
• 文档总结功能逻辑清晰,能准确抓取年度总结中的工作成果、核心数据与待办事项,效率提升超 60%。
• 工作表情包生成模块支持自定义文字与 IP 形象结合,适配日常办公沟通场景。
• Mac 端偶现文件导出报错,需重启软件解决,兼容性有待加强。
• 表情包素材库更新较慢,缺乏最新的流行梗与动态模板。
四、测试结论与建议
结论
两款工具均可有效提升设计与办公效率,AI 设计工具适合快速产出初稿,TRAE 则在文档处理与内部沟通场景中优势明显。
建议
◦ 针对 AI 设计工具:优先使用其完成基础设计工作,复杂细节搭配专业软件打磨。
◦ 针对 TRAE:建议技术团队修复 Mac 端导出 bug,定期更新表情包素材库。
好
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一、测试背景
随着 AI 技术在设计领域的深度渗透,各类辅助工具层出不穷。本次测试聚焦设计类 AI 工具与内部协作工具 TRAE,旨在验证工具在 IP 设计、文案生成、文档总结等场景下的实用性与效率提升效果,为设计、产品及项目管理岗位的日常工作提供参考。
二、测试对象与场景
核心测试对象
◦ 第三方 AI 设计工具:支持 IP 三视图绘制、色彩提取、风格迁移
◦ 内部工具 TRAE:覆盖文档总结、工作表情包生成、跨端文件同步
典型测试场景
◦ 场景一:IP 形象快速衍生设计(输出 3 套不同风格的衍生表情包线稿)
◦ 场景二:年度总结文档智能提炼(5000 字长文压缩至 500 字核心摘要)
◦ 场景三:跨设备文件兼容性测试(Mac 端与 Windows 端文件互通)
三、测试结果与分析
(一)AI 设计工具表现
优势点
• 色彩提取功能精准度高,可一键识别设计稿中的主色、辅助色与点缀色,节省手动调色时间。
• 风格迁移工具支持从写实风到扁平风的快速切换,IP 形象的核心特征保留完整。
待优化项
• 复杂动态的 IP 动作生成效果欠佳,肢体比例易出现偏差,需手动二次调整。
• 免费版导出分辨率受限,无法直接满足印刷级设计需求。
(二)内部工具 TRAE 表现
优势点
• 文档总结功能逻辑清晰,能准确抓取年度总结中的工作成果、核心数据与待办事项,效率提升超 60%。
• 工作表情包生成模块支持自定义文字与 IP 形象结合,适配日常办公沟通场景。
待优化项
• Mac 端偶现文件导出报错,需重启软件解决,兼容性有待加强。
• 表情包素材库更新较慢,缺乏最新的流行梗与动态模板。
四、测试结论与建议
结论
两款工具均可有效提升设计与办公效率,AI 设计工具适合快速产出初稿,TRAE 则在文档处理与内部沟通场景中优势明显。
建议
◦ 针对 AI 设计工具:优先使用其完成基础设计工作,复杂细节搭配专业软件打磨。
◦ 针对 TRAE:建议技术团队修复 Mac 端导出 bug,定期更新表情包素材库。